모델 발전 시대에 오래 남는 AI 자산
모델의 약점을 임시로 보완하는 하네스는 빠르게 낡지만, 현실의 요구사항·실패 증거·평가·권한·책임을 다루는 자산은 모델이 강해질수록 더 중요해진다.
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Deep Research처럼 기다릴 가치 있는 AI 보고서를 정리합니다.
공개 노트 32개
모델의 약점을 임시로 보완하는 하네스는 빠르게 낡지만, 현실의 요구사항·실패 증거·평가·권한·책임을 다루는 자산은 모델이 강해질수록 더 중요해진다.
사내 지식을 한곳으로 옮기지 않고, 여러 업무 도구 위에 공통 수집·검색·권한 계층을 만든 Cerebras의 설계 원칙을 정리한 노트.
Spring의 익숙한 개념을 FastAPI, Django, SQLAlchemy, Redis, Celery, Kafka에 대응해 보면서 Python 언어부터 비동기 처리, 트랜잭션, 작업 큐와 운영까지 익히는 전환 가이드.
Spring의 익숙한 개념을 NestJS, Node.js, TypeScript, Redis, Kafka에 대응해 보면서 기본 문법부터 동시성, 트랜잭션, 메시징, 운영까지 한 번에 익히는 전환 가이드.
OpenClaw는 채널·Gateway·세션·플러그인을 묶는 운영 플랫폼으로, Hermes Agent는 장기 목표·증거 검증·학습을 밀어붙이는 자율 에이전트 하네스로 더 성숙했다.
Artificial Analysis Intelligence Index를 기준으로 GPT-5.6의 Luna·Terra·Sol 계열을 비교하면, 일반적인 코딩·분석 기본값은 Sol low이고 비용을 더 중시할 때는 Luna low가 유리하다.
2026년 기준 Android REST/JSON 통신에서는 OkHttp가 여전히 기본값이고, HTTP/3·QUIC·대용량 전송 최적화가 필요할 때 Cronet이나 HttpEngine을 검토하는 선택 기준.
Vercel의 Next.js 16 API 에이전트 실험을 바탕으로, AGENTS.md의 persistent docs index가 skill 기반 on-demand retrieval보다 안정적으로 동작한 이유와 실무 적용 기준을 정리한 노트.
11개 AI 코딩 에이전트 세팅을 같은 과제와 같은 검증 기준으로 비교해, 토큰 총량보다 guard, self-review, 독립 검증이 코드 품질을 더 잘 설명한다는 점을 정리한 실험 노트.
Obsidian을 AI 에이전트의 장기 지식 저장소로 쓰기 위한 도구 조합, vault 구조, AGENTS.md 규칙, 최소 skill, MCP 도입 기준을 정리한 퀵스타트.
Android와 Linux 환경에서 Room과 직접 SQLite 사용을 성능, 메모리, CPU, 벤치마크 신뢰도 관점으로 비교한 분석 노트.
OLAP DB 시장을 매출, 도입률, 인지도, 오픈소스 커뮤니티, 실사용 사례로 나눠 보고 StarRocks가 어디에서 강한지 정리한 분석 노트.
코딩 테스트에서 알고리즘을 고르는 기준, 대표 유형별 사고법, Java 기본 코드 템플릿을 실전용으로 정리한 학습 노트.
AI 에이전트의 지속성, 소유권, 재현성, 포크, 디버깅 가능성을 모델이 아니라 append-only 이벤트 로그 중심으로 재설계해야 한다는 주장과 근거를 정리한 리포트.
에이전트 skill과 MCP 서버가 많아질 때 쓸 수 있는 CLI, 패키지 매니저, 게이트웨이, 보안 스캐너를 나누어 보고, 개인·팀·조직 단위 도입 기준을 정리한 노트.
전 세계 주요 섬유유연제와 일본·국내 인기 제품을 건강, 향 지속력, 실내건조, 미세플라스틱 향기캡슐 관점에서 비교한 구매 판단 노트.
프롬프트가 변경 전보다 실제로 나아졌는지 판단하기 위한 평가 구조, 품질 지표, 통계 기준, 도구 선택지를 정리한 노트.
AI 에이전트로 프론트엔드를 만들 때 제네릭하고 비슷한 UI를 줄이기 위한 디자인 컨텍스트, taste-skill, 프롬프트, MCP, QA 루프, 도구 스택을 정리한 노트.
Claude Code, Codex, Gemini CLI 같은 코딩 에이전트를 여러 세션으로 실행·감시·격리·오케스트레이션하는 프로젝트를 star 순으로 정리하고 실사용 후보를 나눈 노트.
n8n을 내부 업무 자동화와 AI 워크플로 오케스트레이션에 쓰기 위한 설치, 운영, 보안, AI Agent 활용 기준을 정리한 노트.
2026년 6월 11일 기준으로 한국에서 지원 가능성이 높게 확인된 AI 평가, 데이터 라벨링, 코딩·분석 원격 플랫폼을 선별한 노트.
2026년 6월 26일 기준으로 무료 API key, 무료 모드, trial credit이 명시된 LLM API 후보를 구분해 정리한 노트.
정부 창업지원의 큰 분류, 사업자등록 전후에 볼 지원사업, 정책자금, 소상공인 지원, 사업장 주소 확보 방식을 정리한 노트.
Karpathy가 제안한 LLM Wiki를 RAG, GraphRAG, 장기 메모리 흐름과 비교하고, 개인·팀 지식베이스에 적용할 운영 원칙을 정리한 노트.
러닝이 노화를 부른다는 걱정을 외형상 노화, 자외선, 급격한 감량, 운동량의 관점으로 나누고, 건강효과 대비 부담이 낮은 주간 러닝 범위를 정리한 노트.
SEO와 Generative Engine Optimization의 차이, 최적화 방법, AI 검색 가시성 측정, 최신 쟁점을 정리한 노트.
Pi Agent Harness의 핵심 아이디어를 Java/Spring 생태계에 맞게 재해석해, Spring AI 2.0 기반의 안전한 코딩 에이전트 런타임으로 구현할 수 있는지 검토한 노트.
고등학교 중퇴 후 OpenAI 연구원이 된 가브리엘 피터슨 인터뷰를 바탕으로, 실제 문제에서 출발해 AI와 피드백으로 지식 간극을 메우는 학습법과 개발 루틴을 정리한 노트.
항공, 의료, 제조, 식품 안전, 재난 대응, 물류, 도로 안전의 검증된 best practice를 소프트웨어 개발의 체크리스트, 품질 게이트, 관측 가능성, incident 대응, 안전한 API 설계로 번역한 노트.
서브에이전트를 언제 쓰고, 어떻게 분리하고, 어떤 실패 패턴을 피해야 하는지 2026년 기준 공식 문서, 실무 글, 논문, 레포 흐름으로 정리한 노트.
AI agent 개발에서 코드 생성보다 어려워진 의도 보존, 검증, judge 설계 문제를 논문, 업계 글, 도구 흐름과 함께 정리한 노트.
대한민국 출생신고 가능성, 인명용 한자, 사주 보완, 성명학, 발음, 실사용성을 함께 검토하도록 설계한 아기 이름 작명용 Skill이다.